🚀 Portfólio de Automação e RPA

Este repositório reúne a documentação técnica e estudos de caso de soluções de Automação de Processos (RPA) e Inteligência Artificial que desenvolvi para otimizar fluxos de trabalho no setor público.

⚠️ Nota de Confidencialidade: Devido à natureza governamental e regras de propriedade intelectual, os códigos-fonte destes projetos são privados. Este portfólio apresenta a arquitetura, desafios técnicos, tecnologias empregadas e os resultados quantitativos de cada solução.

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📂 Projetos em Destaque

Central de Viagens - Automação de Análise de Solicitações

1. Visão Geral

Robô de automação (RPA) desenvolvido em Python para análise e validação autônoma de solicitações de viagem. O sistema realiza a verificação de conflitos (férias, licenças e restrições) integrando-se a plataformas web e sistemas legados de RH.

2. Tecnologias Utilizadas

Categoria	Tecnologia
Interface Web	Streamlit
Automação Web	Selenium (undetected-chromedriver)
Automação Desktop	PyWinAuto e PyAutoGUI
Processamento de Dados	Pandas e OpenPyXL
Manipulação de PDF	PyPDF2

(RPA em funcionamento)

3. Arquitetura e Módulos

O projeto adota uma estrutura modular para facilitar a manutenção:

• run.py: Launcher da aplicação Streamlit.
• main.py: Orquestrador do loop de automação e lógica de persistência.
• funcoes_central_de_viagens.py: Gerencia a interação web com o portal de viagens.
• funcoes_meta4.py: Módulo responsável pela automação do sistema desktop de RH.
• analise_viagem.py: Engine de lógica de negócio e identificação de conflitos de datas.
• gerador_de_base.py: Utilitário para conversão de bases Excel para CSV otimizado.

4. Resultados e Impacto

• Volume de Processamento: 3.457 análises executadas em 3,5 meses.
• Eficiência: Média de 32,6 análises diárias, com picos de 107 atendimentos em um único dia.
• Autonomia: 96,6% das solicitações são resolvidas sem intervenção humana.
• Otimização de Tempo: Redução do tempo de análise de 15 minutos para poucos segundos por processo.

DIOE - Automação de Análise do Diário Oficial do Estado

1. Visão Geral

Solução de RPA projetada para monitorar, baixar e filtrar atos administrativos do Diário Oficial do Estado do Paraná. O sistema utiliza Inteligência Artificial para interpretar textos jurídicos e extrair dados estruturados de interesse da Divisão de Recursos Humanos.

2. Funcionalidades Chave

• Web Scraping & OCR: Download automático com processamento de CAPTCHA baseada em visão computacional.
• Filtragem Inteligente: Localização de páginas via Regex e palavras-chave específicas (IAT, SEAP/QPPE).
• Análise com IA: Integração com Google Gemini 2.5 Flash para extração semântica de nomeações e exonerações.
• Relatórios Automáticos: Geração de arquivos CSV/PDF e envio via e-mail corporativo.

3. Módulos Técnicos

• baixar_diario.py: Scraper headless com monitoramento de diretório.
• leitor_captcha.py: Pipeline de processamento de imagem com OpenCV e EasyOCR.
• analisador_de_atos.py: Engine de Prompt Engineering para integração com a API do Gemini.
• conversor.py: Manipulação e sanitização de PDFs via PyMuPDF (fitz).
• expresso_dioe.py: Automação da interface web de correio eletrônico.

4. Fluxo Operacional

O robô verifica a existência de novos diários, resolve desafios de segurança, processa o texto bruto, utiliza IA para filtrar apenas atos relevantes e distribui os resultados para os destinatários configurados.

RPA Lurdes - Extração e Análise Cognitiva de Protocolos

1. Visão Geral

Aplicação desktop voltada para a automação da extração e conferência de dados de servidores públicos. O sistema automatiza o download de processos do sistema e-Protocolo e utiliza IA para ler documentos não estruturados, como RGs, CNHs e Diplomas.

2. Arquitetura do Sistema

• Interface (GUI): Desenvolvida em Tkinter para gerenciamento de lotes de protocolos.
• Análise Cognitiva: Uso da API Google Gemini para transformação de documentos PDF em JSON estruturado.
• Sincronização: Módulo drive_sync.py para manutenção de dados em nuvem via Google Drive API (OAuth2).
• Resiliência: Lógica de "Retry" para falhas de API e tratamento de PDFs corrompidos.

3. Destaques Técnicos

• Identificação Inteligente: Extração de CPF, dados bancários e formação acadêmica de imagens e PDFs digitalizados.
• Segurança: Gerenciamento de tokens de autenticação e credenciais de rede.
• Performance: Processamento em threads separadas para garantir a fluidez da interface durante a execução.

Painel de Protocolos - Monitor e Dashboard de e-Protocolo

1. Visão Geral

Dashboard rotativo projetado para monitoramento em tempo real de fluxos de trabalho governamentais. O sistema consolida dados de diversos setores e os exibe em uma interface moderna, facilitando a gestão de carga de trabalho.

2. Arquitetura de Concorrência (Multithreading)

O sistema opera com três fluxos simultâneos:

1. Thread Principal (PyQt6): Interface gráfica e renderização do dashboard.
2. Worker de Extração: Ciclo de automação web via Selenium em segundo plano.
3. Thread de Inteligência: Motor analítico assíncrono para cálculo de métricas e processamento de histórico.

3. Inteligência e Persistência

• Motor de Decisão: Utiliza TfidfVectorizer e Similaridade de Cosseno para sugerir responsáveis por protocolos com base no histórico.
• Algoritmo Hill Climbing: Ajuste dinâmico de thresholds para otimização da distribuição de tarefas.
• Banco de Dados: Migração de CSV para SQLite com suporte a acesso concorrente (thread-safe).
• Segurança: Criptografia simétrica (AES) para proteção de credenciais sensíveis armazenadas localmente.

4. Funcionalidades de Gestão

• Visualização rotativa (carrossel) para TVs corporativas.
• Cálculo de Score de Reputação baseado em prazos e volume.
• Logs em tempo real para auditoria de processos.

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🛠️ Stack Tecnológico Geral