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@@ -127,7 +127,7 @@ Thanks to our wonderful community, the course is available in many languages bey
 | [Chinese (simplified)](https://huggingface.co/course/zh-CN/chapter1/1)        | [@zhlhyx](https://github.com/zhlhyx), [petrichor1122](https://github.com/petrichor1122), [@yaoqih](https://github.com/yaoqih)                                                                                                                                                                                                                    |
 | [Bengali](https://huggingface.co/course/bn/chapter1/1) (WIP)                  | [@avishek-018](https://github.com/avishek-018), [@eNipu](https://github.com/eNipu)                                                                                                                                                                                                                                                                       |
 | [German](https://huggingface.co/course/de/chapter1/1) (WIP)                   | [@JesperDramsch](https://github.com/JesperDramsch), [@MarcusFra](https://github.com/MarcusFra), [@fabridamicelli](https://github.com/fabridamicelli)                                                                                                                                                                                                     |
-| [Spanish](https://huggingface.co/course/es/chapter1/1) (WIP)                  | [@camartinezbu](https://github.com/camartinezbu), [@munozariasjm](https://github.com/munozariasjm), [@fordaz](https://github.com/fordaz)                                                                                                                                                                                                                 |
+| [Spanish](https://huggingface.co/course/es/chapter1/1) (WIP)                  | [@camartinezbu](https://github.com/camartinezbu), [@munozariasjm](https://github.com/munozariasjm), [@fordaz](https://github.com/fordaz), [@mariron42](https://github.com/mariron42)                                                                                                                                                                     |
 | [Persian](https://huggingface.co/course/fa/chapter1/1) (WIP)                  | [@jowharshamshiri](https://github.com/jowharshamshiri), [@schoobani](https://github.com/schoobani)                                                                                                                                                                                                                                                       |
 | [Gujarati](https://huggingface.co/course/gu/chapter1/1) (WIP)                 | [@pandyaved98](https://github.com/pandyaved98)                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
 | [Hebrew](https://huggingface.co/course/he/chapter1/1) (WIP)                   | [@omer-dor](https://github.com/omer-dor)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |

chapters/es/_toctree.yml

@@ -8,36 +8,46 @@
   - local: chapter1/1
     title: Introducción
   - local: chapter1/2
-    title: Procesamiento de Lenguaje Natural
+    title: Procesamiento de lenguaje natural y Large Language Models
   - local: chapter1/3
     title: Transformers, ¿qué pueden hacer?
   - local: chapter1/4
     title: ¿Cómo funcionan los Transformers?
   - local: chapter1/5
-    title: Modelos de codificadores
+    title: Cómo resuelven tareas los 🤗 Transformers
   - local: chapter1/6
-    title: Modelos de decodificadores
+    title: Arquitecturas Transformer
   - local: chapter1/7
-    title: Modelos secuencia a secuencia
+    title: Quiz rápido
   - local: chapter1/8
-    title: Sesgos y limitaciones
+    title: Inferencia con LLMs
   - local: chapter1/9
-    title: Resumen
+    title: Sesgos y limitaciones
   - local: chapter1/10
-    title: Quiz de final de capítulo
+    title: Resumen
+  - local: chapter1/11
+    title: Examen de certificación
     quiz: 1
 
 - title: 2. Usando Transformers 🤗
   sections:
+  - local: chapter2/1
+    title: Introducción
+  - local: chapter2/2
+    title: Detrás del pipeline
+  - local: chapter2/3
+    title: Modelos
   - local: chapter2/4
     title: Tokenizadores
   - local: chapter2/5
-    title: Manejando Secuencias Múltiples
+    title: Manejo de varias secuencias
   - local: chapter2/6
     title: Poniendo todo junto
   - local: chapter2/7
-    title: ¡Haz completado el uso básico!
+    title: ¡Uso básico completado!
   - local: chapter2/8
+    title: Despliegue de inferencia optimizado
+  - local: chapter2/9
     title: Quiz de final de capítulo
     quiz: 2
 
@@ -58,6 +68,25 @@
   - local: chapter3/6
     title: Quiz de final de capítulo
     quiz: 3
+  - local: chapter3/7
+    title: Certificado de final de capítulo
+    quiz: 3
+
+- title: 4. Compartir modelos y tokenizadores
+  sections:
+  - local: chapter4/1
+    title: El Hugging Face Hub
+  - local: chapter4/2
+    title: Usar modelos preentrenados
+  - local: chapter4/3
+    title: Compartir modelos preentrenados
+  - local: chapter4/4
+    title: Crear una tarjeta del modelo
+  - local: chapter4/5
+    title: ¡Parte 1 completada!
+  - local: chapter4/6
+    title: Quiz de final de capítulo
+    quiz: 4
 
 - title: 5. La librería 🤗 Datasets
   sections:
@@ -106,14 +135,138 @@
     title: Quiz de final de capítulo
     quiz: 1
 
+- title: 7. Tareas clásicas de PLN
+  sections:
+  - local: chapter7/1
+    title: Introducción
+  - local: chapter7/2
+    title: Clasificación de tokens
+  - local: chapter7/3
+    title: Ajuste fino de un modelo de lenguaje enmascarado
+  - local: chapter7/4
+    title: Traducción
+  - local: chapter7/5
+    title: Resumen
+  - local: chapter7/6
+    title: Entrenamiento de un modelo de lenguaje causal desde cero
+  - local: chapter7/7
+    title: Respuesta a preguntas
+  - local: chapter7/8
+    title: Dominar los LLMs
+  - local: chapter7/9
+    title: Quiz de final de capítulo
+    quiz: 7
+
 - title: 8. ¿Cómo solicitar ayuda?
   sections:
   - local: chapter8/1
     title: Introducción
   - local: chapter8/2
     title: ¿Qué hacer cuando se produce un error?
+  - local: chapter8/3
+    title: Cómo pedir ayuda en los foros
+  - local: chapter8/4
+    title: Depurar el pipeline de entrenamiento
+    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
+  - local: chapter8/5
+    title: Cómo escribir un buen issue
+  - local: chapter8/6
+    title: ¡Parte 2 completada!
+  - local: chapter8/7
+    title: Quiz de final de capítulo
+    quiz: 8
+
+- title: 9. Crear y compartir demos
+  subtitle: Entrené un modelo, pero ¿cómo lo muestro?
+  sections:
+  - local: chapter9/1
+    title: Introducción a Gradio
+  - local: chapter9/2
+    title: Crea tu primera demo
+  - local: chapter9/3
+    title: Entender la clase Interface
+  - local: chapter9/4
+    title: Compartir demos con otras personas
+  - local: chapter9/5
+    title: Integraciones con el Hugging Face Hub
+  - local: chapter9/6
+    title: Características avanzadas de Interface
+  - local: chapter9/7
+    title: Introducción a Gradio Blocks
+  - local: chapter9/8
+    title: Gradio, ¡listo!
+  - local: chapter9/9
+    title: Cuestionario de final de capítulo
+    quiz: 9
+
+- title: 10. Curar datasets de alta calidad
+  subtitle: Cómo usar Argilla para crear datasets excelentes
+  sections:
+  - local: chapter10/1
+    title: Introducción a Argilla
+  - local: chapter10/2
+    title: Configura tu instancia de Argilla
+  - local: chapter10/3
+    title: Carga tu dataset en Argilla
+  - local: chapter10/4
+    title: Anota tu dataset
+  - local: chapter10/5
+    title: Usa tu dataset anotado
+  - local: chapter10/6
+    title: Argilla, ¡listo!
+  - local: chapter10/7
+    title: Quiz de final de capítulo
+    quiz: 10
+
+- title: 11. Ajustar Large Language Models
+  subtitle: Usa ajuste fino supervisado y Low-Rank Adaptation para ajustar un modelo de lenguaje grande
+  sections:
+  - local: chapter11/1
+    title: Introducción
+  - local: chapter11/2
+    title: Plantillas de chat
+  - local: chapter11/3
+    title: Ajuste fino con SFTTrainer
+  - local: chapter11/4
+    title: LoRA (Low-Rank Adaptation)
+  - local: chapter11/5
+    title: Evaluación
+  - local: chapter11/6
+    title: Conclusión
+  - local: chapter11/7
+    title: ¡Hora del examen!
+    quiz: 11
+
+- title: 12. Construir modelos de razonamiento
+  subtitle: Aprende a construir modelos de razonamiento como DeepSeek R1
+  sections:
+  - local: chapter12/1
+    title: Introducción
+  - local: chapter12/2
+    title: Aprendizaje por refuerzo en LLM
+  - local: chapter12/3
+    title: El momento Aha en el paper de DeepSeek R1
+  - local: chapter12/3b
+    title: Comprensión avanzada de GRPO en DeepSeekMath
+  - local: chapter12/4
+    title: Implementar GRPO en TRL
+  - local: chapter12/5
+    title: Ejercicio práctico para ajustar un modelo con GRPO
+  - local: chapter12/6
+    title: Ejercicio práctico con Unsloth
+  - local: chapter12/7
+    title: Próximamente...
 
 - title: Glosario
   sections:
   - local: glossary/1
     title: Glosario
+
+- title: Eventos del curso
+  sections:
+  - local: events/1
+    title: Sesiones en vivo y talleres
+  - local: events/2
+    title: Evento de lanzamiento de la Parte 2
+  - local: events/3
+    title: Fiesta de Gradio Blocks